读书阁

第四十九章 燃爆国际十亿估值（第3页）

第二个问题来自一位美国评委：“成本控制方面呢？大规模部署需要多少投资？”

“这正是我们的另一个优势，”林沁雪自信地回答，“我们的系统可以充分利用城市现有的基础设施，无需大规模硬件改造。以深圳为例，覆盖全市的系统总投资约为八千万美元，但每年能为城市节省超过二十亿美元的各类成本。”

这个ROI数字让所有人都倒吸一口凉气。

第三个问题来自MIT的Sarah：“Ms。Lin，我注意到你们的犯罪预测功能。这会不会涉及隐私问题？”

这是一个很尖锐的问题，但林沁雪早有准备：“我们的系统严格遵循数据保护法规，所有个人数据都经过脱敏处理。我们预测的是区域犯罪风险，而不是具体个人行为。就像天气预报一样，我们预测的是某个区域在某个时间可能发生某类事件的概率。”

最后一个问题来自AlexanderWilson，他显然不甘心被一个中国团队比下去：“Ms。Lin，你们展示的案例确实不错。但我想知道，你们的算法在理论上有什么创新？是否只是现有技术的简单集成？”

这个问题带着明显的挑衅意味，台下的气氛瞬间紧张起来。

林沁雪淡淡一笑：“Dr。Wilson，这是个很好的问题。让我用数据来回答你。”

她点击遥控器，屏幕上出现了一个对比图表。

“这是我们的多模态时空图神经网络架构，”林沁雪开始详细解释，“传统的方法，包括你们使用的DeepQ-work，只能处理单一类型的数据流。而我们的算法可以同时处理结构化数据、非结构化数据、时序数据和空间数据。”

“在交通预测方面，你们刚才提到的准确率是百分之九十五，我们是百分之九十八点六。”林沁雪平静地说道，“但更重要的是，我们的预测范围更广，不仅仅是交通，还包括犯罪、事故、灾害等十二个维度。”

Alexander的脸色变了，他没想到对方能拿出如此具体的对比数据。

“至于理论创新，”林沁雪继续说道，“我们提出的‘城市动态图嵌入’算法已经被IEEETKDE接收，‘多智能体协同优化’论文在ICML获得了BestPaperA>

台下响起了赞叹声。IEEETKDE和ICML都是机器学习领域的顶级期刊和会议，能在这些平台发表论文，说明技术水平确实达到了国际领先水准。

“所以，Dr。Wilson，”林沁雪看向Alexander，语气依然平静但字字有力，“我们不仅有理论创新，更有实践验证。这就是工程师和研究者的区别，我们不只是发论文，我们更要解决真实世界的问题。”

这番话如重锤般敲在Alexander心上。他确实主要专注于理论研究，在实际应用方面经验有限。

评委席上，几位专家开始低声讨论，显然对WestOne的表现刮目相看。

演示结束后，林沁雪带着团队回到座位。胡婉儿兴奋地小声说：“小雪，你刚才太帅了！看到那个英国佬的脸色了吗？”

“还没结束呢，”林沁雪提醒道，“后面还有最终答辩。”

但她心里其实很有信心。经过刚才的演示和问答，她已经看出了评委们的态度转变。特别是那几位技术背景的评委，明显对WestOne的实用性和创新性印象深刻。

剩下的几支队伍继续演示，但显然难以达到WestOne的高度。Google的团队技术先进但过于依赖云计算，IBM的解决方案成熟但缺乏创新性，斯坦福的项目理论很棒但实用性不足。

八强演示全部结束后，评委们开始讨论评分。这个过程大约需要一个小时，参赛队伍可以在会场自由交流。

AlexanderWilsoOne的展示区域，脸色复杂地看着林沁雪：“Ms。Lin，我必须承认，你们的演示很出色。”

“谢谢。”林沁雪礼貌地回应。

“但我很好奇，”Alexander继续说道，“你们一个中国公司，是如何在如此短的时间内达到这样的技术水准的？”

这个问题带着明显的质疑意味。

林沁雪淡淡一笑：“Dr。Wilson，也许你对中国的技术发展不够了解。我们有最大的应用场景，最丰富的数据资源，最优秀的工程师团队。更重要的是，我们有迫切的现实需求。”

“十四亿人口的大国，上百个超大城市，这样的应用场景在世界上是独一无二的。”林沁雪的语气很平静，但透着不容置疑的自信，“在这样的环境中成长起来的技术，自然比实验室里的理论模型更加强大。”

Alexander被说得哑口无言。确实，剑桥虽然学术声誉很高，但在实际应用规模上，根本无法与中国相比。

这时，Sarah也走了过来：“Linda，你们的系统确实让我刮目相看。MIT在能源管理方面有一定优势，但在系统集成度和实用性方面，确实不如你们。”

“谢谢教授的认可。”林沁雪谦逊地回应，“其实MIT的技术也很先进，我们都是在为人类的美好未来努力。”